随着锂离子电池在储能系统中比例迅速增大，为避免因电池性能退化导致的事故，如何准确预测锂离子电池剩余使用寿命就成为保障储能系统可靠运行的关键。针对锂离子电池剩余使用寿命预测的问题，提出一种改进灰狼优化多核极限学习机（IGWO-MKELM）预测方法。首先从电池充放电过程中提取能够表征电池寿命退化的间接健康因子作为输入量，然后采用改进灰狼算法对多核极限学习机参数进行寻优，建立改进灰狼优化多核极限学习机预测方法，最后使用NASA电池数据集进行仿真实验。结果表明，IGWO-MKELM方法可以更加精确地预测锂离子电池剩余寿命。