如何在配电网规划阶段通过改变供应路线使总成本最小化是配电网重构的重点问题。目前的研究成果中，算法要么速度太慢，要么容易陷入局部最优，且少有研究考虑到负荷变化、可能停电、供电不确定等不确定性问题。本文在蚁群算法的基础上，提出了基于概率的搜索方法，在信息素中添加了方向信息，设计了基于降低之前已搜索路径概率的搜索策略，以网损最小、负荷均衡最优、开关操作次数少为重构优化目标，并将电压、过载电流的约束条件化为偏离惩罚函数，减少了约束条件，并考虑了负荷波动等不确定因素， 对IEEE33配电网算例进行验证，配电网网络重构之后，在负荷波动的影响下，网络仍能保持稳定，并得到了整体变化负荷不影响最优解网络结构的结论，表明方向选择蚁群优化算法对配电网的初始解不具有依赖性，算法的稳定性良好。