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会员 模糊C均值聚类在蓄电池SOC预测中的应用
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  • 2014/01/01
  • 作者:
    罗培  , 周奇  
  • 页数:
    6
  • 页码:
    99 - 104
  • 资源:
  • 文件大小:
    1.32M
摘要
针对铅酸蓄电池数学模型难以建立以及荷电状态精确预测问题,本文提出了一种利用模糊C-均值聚类算法对蓄电池SOC控制器参数及结构进行辨识的建模方法。通过对蓄电池电动势、内阻等实时数据进行聚类分析,能够有效地实现输入空间划分并能够有针对性地生成模糊控制规则,在此基础上构建了完整的荷电状态预测控制器。通过铅酸蓄电池放电实验验证了该预测方法的有效性。
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