在如光伏-储能发电，直流微电网等系统当中，功率密度更高、成本更低的隔离型三端口有源全桥变换器(TAB) 常被作为功率变换器。针对TAB的端口功率耦合问题，现有查表法及神经网络解耦等方法。但是，这类方法存在着占用较大存储空间或无法实现宽范围工况下的解耦等问题。 因此，本文根据数据的线性拟合与筛选方法提出了一种基于优化神经网络方法的解耦方法。优化流程已在文中给出并且通过Matlab/Simulink仿真及实验验证了该方法的可行性与有效性。实验结果表明本文所提出的方法在不同工况下都能保证良好解耦的同时也占用较小的内存空间。