光伏发电系统中，由于光伏阵列长期工作在户外，光伏电池在工作中经常出现运行不稳定和输出功率降低的问题，传统粒子群算法收敛速度慢、搜索精度低，容易陷入“维数灾”和局部最优问题。本文提出一种基于改进自适应动态惯性权重并引入粒子寻优目标适应度评判系数的优化粒子群算法（GPPSO），应用于复杂遮阴条件下的最大功率点跟踪。结果表明，双重优化后的该算法有效提高了局部精确搜索和寻优空间全局收敛能力，在目标函数最优求解过程中精度和收敛速度都明显提高。最后制作了一台具有MPPT控制模块的实验样机进行试验，结果表明该算法的正确性和可行性，达到预期目标。