针对在传统的功率模块自动布局优化算法中，方案的电气评估效率低、占用大量计算时间的问题， 提出利用格子波尔兹曼方法LBM( lattice Boltzmann method)代替传统评估方法，由于LBM不需要进行多个可逆矩阵的求解，可以更快地进行电气互连合理性判断及电压/电流计算。首先，在基于遗传算法自动布局设计程序的基础上，采用D2Q4格子类型建立二维布局评估方法；然后，通过ANSYS Q3D软件仿真验证了布局方案评估结果的准确性；最后，在Python 3.10环境中进行对比测试，结果表明LBM平均缩短了75.4%的方案电气评估总时间，且评估方案中回路数量越多，LBM的计算优势越大。