近年来，可再生能源系统的装机容量呈爆发性增长，其中光伏发电的增幅最为明显。光伏系统的输出具有明显的非线性特征，当光伏阵列被遮挡时，其最大功率点将会发生明显的偏移。为了提高光伏发电系统的经济性，需对最大功率点跟踪技术进行优化。本文基于人工神经网络，提出了基于特征映射的全局最大功率点跟踪方法，在保证了跟踪精度的同时提高了跟踪速度。