当大容量的光伏电站受到云团遮挡或其他扰动因素的干扰时，其输出功率会出现较大程度的波动。因此，对光伏电站出力进行精确的预测，对于提高电网稳定性具有重要意义。目前，超短期光伏功率预测最大的难点在于对云团性质进行高精度的预测。本文提出了一种基于并网逆变器运行参数的超短期功率预测方法，结合人工神经网络（ANN）对云团性质进行分析，并结合光伏电站结构，对未来数分钟内的光伏出力进行预测。首先，介绍了基于并网逆变器运行数据的超短期光伏电站功率预测方法的原理，包括建立高精度光伏电池模型、人工神经网络以及光伏电站模型。最后，利用仿真与实验验证了所提方法的精度。