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会员 基于遗传算法的有源电力滤波器模型预测控制权重因子优化
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  • 2023/01/01
摘要
为了确定有源电力滤波器(active power filter,APF)在模型预测控制(model predictive control,MPC)下成本函数中各项权重因子的最优取值范围,研究了基于实数编码的遗传算法对权重因子寻优的方法。通过建立包含多步预测以及开关频率控制的成本函数,给出遗传算法(genetic algorithm,GA)对权重因子的寻优策略。对经过权重优化后的模型预测控制器进行验证,结果表明所提出的遗传优化算法,能够有效地进行权重因子的参数整定,达到了优化控制器的目的,提高了APF的谐波补偿性能。
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