为了确定有源电力滤波器（active power filter，APF）在模型预测控制（model predictive control，MPC）下成本函数中各项权重因子的最优取值范围，研究了基于实数编码的遗传算法对权重因子寻优的方法。通过建立包含多步预测以及开关频率控制的成本函数，给出遗传算法（genetic algorithm，GA）对权重因子的寻优策略。对经过权重优化后的模型预测控制器进行验证，结果表明所提出的遗传优化算法，能够有效地进行权重因子的参数整定，达到了优化控制器的目的，提高了APF的谐波补偿性能。