本文设计了一种基于 Raspberry Pi 的微电网多目标优化能量管理平台。考虑到微电网的复杂性和多变性，提出了一种改进的粒子群优化（PSO）算法，该算法在 Raspberry Pi 平台上实现，并与 Simulink 进行了联合仿真。首先对微电网系统运行优化模型的设计，明确了以最小的发电成本、设备成本以及环境污染成本的多目标，并设计了相应的优化算法。仿真结果表明，该平台能有效地在满足微电网稳定运行的同时，实现了能源的有效管理和优化。最后通过 Node-RED 实现了数据可视化，能够实时监测和显示微电网中各发电单元的变化趋势。