采用标准和声搜索算法HSA（harmony search algorithm）进行配网重构时 ，在搜索最优方案的过程中容易陷入局部最优，且搜索结果受初始参数值的影响。为此，引入结合启发式规则的支路交换法对新和声进行局部搜索，生成第2个新和声，增加了和声记忆库的多样性，使得算法能够逃离局部最优，进而提高了算法的全局搜索能力；采用基于环路分解的编码方式对和声编码，保证初始解集中每个和声都是可行解。采用IEEE 33节点系统进行算例分析，与标准和声搜索算法、遗传算法进行对比分析，结果表明该算法的收敛更迅速，可以快速逃离局部寻优，且寻优性能不受初始参数的影响，验证了改进算法满足可实现性较高的寻优性能。