空载变压器合闸产生的励磁涌流容易引起差动保护装置误动等问题。目前一般采用断路器受控合闸技术来抑制励磁涌流，而实现断路器受控合闸的关键是使断路器在最佳时刻合闸。针对此，本文提出一种基于断路器动作时间预测的空载变压器合闸励磁抑制方法。该方法考虑环境温度和控制电压等影响因素，构建BP神经网络模型训练数据，并采用灰狼算法优化断路器动作时间预测结果。通过对不同合闸方式下空载变压器励磁涌流进行仿真，结果表明，相比不考虑断路器分散性的受控合闸方式，所提基于断路器动作时间预测的受控合闸方式可将励磁涌流峰值降到0.45倍的额定电流，具有更佳的合闸涌流抑制效果。