基于传统的随机规划和鲁棒优化算法在处理风电出力不确定性时均存在不足，将分布鲁棒优化方法应用到电氢混合微网的优化调度问题中，建立了以燃气轮机、电转气装置为耦合元件的两阶段调度模型。采用基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化模型刻画日内源荷双侧不确定性，综合1-范数和∞-范数约束不确定性概率分布置信集合，在保障多能微网运行鲁棒性的同时避免了运行方案的保守性。同时，日前模型的第2阶段问题可以分解为多个小规模的子问题，并可通过列约束生成算法并行处理，无须进行复杂的对偶计算。最后，通过算例验证了分布式鲁棒优化算法的有效性。