针对工业系统的非线性特性和动态特性带来的监测困难问题，将核方法（Kernel Method）的两种应用——核主元分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）和超球面支持向量机（Hypersphere Support Vector Machine, HSSVM）相结合，提出了一种KPCA-HSSVM混合策略。该方法采用HSSVM离线建立故障分类模型；同时采用KPCA建立故障检测模型；并在检测阶段对KPCA检测模型的T²控制限进行动态调整。结合正常类样本的HSSVM分类面、KPCA模型和动态T²控制限，对过程数据在线进行故障检测，若检测出故障则将故障样本输入已建好的HSSVM故障分类模型进行故障类型识别，并输出诊断结果。通过电力变压器仿真模型验证该方法，对故障样本的诊断结果表明该方法能有效地辨识故障。