单电感多端口变换器具有“多硅少磁”特性，在诸多领域有着很好的应用潜力。但是单电感多端口变换器开关模态多，调制策略设计复杂，目前的设计方法是人为挑选开关模态序列并进行模态分析，设计过程需要专业的电力电子知识。本文提出了一种基于强化学习的单电感多端口变换器调制策略设计方法，该方法使用神经网络来生成调制策略，并采用一组简单的规则提供奖励用于训练神经网络。通过强化学习，神经网络无需人为干预即可在试错中总结经验，最终生成不同运行工况下的最优调制策略。基于这种方法，对一种单电感多端口变换器进行了调制策略设计，并通过实验验证了方法的有效性。