由于分布式电源具有间歇性，对配电网的稳定性带来一定的挑战。为更好地提升配电网的韧性，应对新型电网的发展趋势，本文提出一种基于目标导向自适应的粒子群算法对分布式电源进行选址定容，从而探究含分布式电源的配电网不确定性的问题。该方法首先利用目标导向的自适应方法对粒子群算法中的惯性权重因子进行改进，提升算法迭代寻优的能力，计算得到分布式电源的最优接入位置和容量配置；其次，采用K-means和ISODATA聚类方法对分布式电源的出力情况进行分析，并计算两种方法的DBI和DI指数，分析聚类效果。结果分析表明，引入目标导向的自适应方法，提升了粒子群算法的收敛速度；通过ISODATA聚类方法对分布式电源出力情况进行分析，聚类效果较好。