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会员 基于迭代学习控制的永磁式双凸极电机转矩脉动抑制
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  • 作者:
    陈昊  , 范辉  , 杨峥  , 汤天浩  
  • 页数:
    6
  • 页码:
    1063 - 1068
  • 资源:
  • 文件大小:
    0.62M
摘要
迭代学习控制(ILC)具有结构与算法实现简单,不依赖于系统先验知识和参数等优点,适用于非线性系统。针对永磁式双凸极电机转矩脉动过大带来的震动、噪声和机械设备损坏等问题, 本文提出一种有效的基于迭代学习控制的控制策略,来实现转矩脉动的抑制。本文以48/64齿永磁式双凸极电机(DSPM)为研究对象,在其运动方程和转矩方程的基础上,提出一种转速外环基于P型开闭环ILC、电流内环基于传统PI控制的双闭环控制算法, 进行传统控制系统的改进从而达到提升电机的转矩脉动抑制效果。本文采用MATLAB/Simulink搭建基于ILC策略的系统仿真模型,并对该策略实施前后的转矩脉动特性进行了验证和对比。仿真结果表明,转速外环基于P型开闭环ILC、电流内环基于传统PI控制的双闭环控制算法能显著减小DSPM电机的转矩脉动,提升电机的运行性能。
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