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会员 小波包神经网络与数据降维的移相全桥变换器的故障诊断
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  • 2014/07/01
摘要
移相全桥变换器作为机车控制电源的核心电路,其故障特征类型极其丰富,故障信息量大。为了彻底全面地挖掘故障信息,提出了小波包神经网络和数据降维的新型故障诊断模式,主要利用流形学习来对高维的故障特征量进行降维,提取其本质特征,解决了由小波包多层分解带来的“维数灾难”,减轻了模式识别的压力。利用Matlab仿真软件分析,此方法可以使模式识别的时间缩短,准确率提高,从而验证了该方法的有效性。
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