电动汽车充电桩大规模并网产生大量的电流谐波，谐波会对用电设备及电力变压器等产生危害。统一电能质量调节器（Unified Power Quality Conditioner，UPQC）由于具备谐波跟踪补偿功能，可以对并网谐波进行补偿。但在UPQC系统实现过程中，谐波电流检测环节存在时滞，严重影响UPQC系统的补偿精度，为此提出一种基于门控循环神经网络（Gated Recurrent Unit，GRU）改进的UPQC谐波提取策略。通过引入复位门和更新门改进隐藏状态的计算方式，且使用反向传播算法进行训练，能够有效地抑制谐波。仿真结果与随机配置神经网络和长短时记忆神经网络进行对比，得出GRU神经网络改善效果最为显著。