针对稳态电能质量指标时间序列演化模式呈现的时序特征差异，提出了基于近邻传播聚类的演化模式识别与时序特征分析方法。本文首先介绍了不同时间尺度电能质量指标时间序列中的平稳性、周期性与趋势性等时序特征；然后，通过动态时间弯曲算法度量各组时间序列间的相似程度，采用近邻传播聚类方法挖掘时间序列中隐藏的演化模式，并选取聚类结果中的簇中心作为典型演化模式；最后，将所提方法应用于某市电网稳态电能质量实际监测数据，识别出六种稳态电能质量指标时间序列典型演化模式及其对应的时序特征。综合典型演化模式与指标越限情况进行分析，可以发现，当存在指标越限时，稳态电能质量指标的时序特征平稳性差，当指标未越限时，稳态电能质量指标的时序特征趋势性明显。