混合励磁同步电机在实际应用中，由于各种因素的影响，如：温度变化、磁场变化、电机老化等，电机的参数会因此而发生变化，这会影响电机系统的稳定运行。本文以双三相结构的六相混合励磁同步电机为研究对象，以其矢量控制系统为基础，利用基于神经网络的参数辨识算法将电机参数实时辨识出来。其中包括定子电阻Rs、直轴电感Ld、交轴电感Lq、励磁电感Lf、电枢-励磁互感Msf、励磁电阻Rf、永磁磁链Ψpm。本文基于“MathWorks Matlab/Simulink+Xilinx System Generator”平台完成基于神经网络的混合励磁同步电机参数辨识算法的仿真验证工作。最后以FPGA为基础，搭建硬件验证平台，得到各个参数的辨识误差数量级在10⁻²到10⁻⁷之间，分别满足各自的精度要求，实机演示了本文的正确性与合理性。