电池老化问题是锂离子电池发展中的关键问题，准确描述电池的固相扩散动态过程是对电池老化问题研究的关键。已有对电池固相扩散动态过程进行研究的模型为机理模型和半机理模型，普遍存在模型参数辨识困难，无法直接应用于双电极电池的问题。基于此，本文采用数据驱动的方法对表征锂离子电池固相扩散动态过程的固相扩散时间常数进行估计。采用该方法，不需要借助参比电极和复杂的电化学阻抗谱测试，可直接由电池的恒流放电数据估计得到电池的固相扩散时间常数。本文首先应用已有对电池固相扩散动态过程进行描述的电池分数阶模型进行仿真，生成在任意固相扩散时间常数取值下的电池恒流放电数据。之后建立BPNN模型，由仿真数据对BPNN模型进行训练，生成由电池恒流放电数据对固相扩散时间常数进行估计的BPNN模型。仿真结果验证了该模型的有效性。