收发线圈偏移、错位及非正对工况会造成无线电能传输（WPT）系统输入输出阻抗失配，导致传输效率下降。为了解决这一问题，本文提出了一种基于卷积神经网络的最优容值预测方法以实现系统阻抗匹配。首先，分析具有阻抗匹配网络的WPT系统端口阻抗特性及阻抗匹配原理；接着，通过训练神经网络建立反射阻抗与匹配网络电容参数间的映射关系，并分析网络的预测精度及泛化能力；然后，在收发线圈偏移、错位及非正对工况下对所提方法的阻抗匹配性能进行分析；最后，搭建实验平台并实验验证了所提方法的可行性和有效性。