分布式能源的广泛接入导致配电网中产生宽频动态信号，这严重降低了系统的电能质量。然而，宽频动态信号中谐波、间谐波间频谱干涉较为严重，传统的方法并不能精确分析宽频动态信号。因此，精确相量测量与分析谐波和间谐波相量的能力相结合成为一大难题。本文提出了一种基于稀疏度自适应压缩感知算法，用于估计多频动态相量模型中的泰勒-傅立叶系数。通过对短时傅里叶变换相量测量结果进行修正来改善相量测量精度、识别信号的最相关成分。后基于同步相量标准的测试条件，运用复合测试对TFM方法展开了验证，并给出了仿真结果。仿真结果表明，本文算法对谐波相量的估计具有较高精度，在对比算法中保持一定优越性。