欢迎来到中国电源学会电子资源平台
会员 基于遗传算法的电动汽车充电调度优化研究
  • 13
  • 0
  • 0
  • 0
  • 作者:
    陈宇  , 吴晓刚  
  • 页数:
    6
  • 页码:
    1782 - 1787
  • 资源:
  • 文件大小:
    0.49M
摘要
针对分时电价在电力系统中对用户、电网和系统整体效益的潜在影响,以电网分时电价结构为指导,以系统整体效益最大化为目标,采用遗传算法求解电动汽车充电规则的最优化问题。具体而言,考虑了储能电池、电动汽车和充放电的约束条件,利用收集到的电动汽车充放电数据,结合蒙特卡洛算法,建立了电动汽车充电预测模型。分析了三种不同的充电规则,以评价电网的经济性和负荷均衡性。结果表明:与固定电价相比,制定的充电规则使系统运行成本降低了7.7%,使负荷峰谷差降低了29%。
  • 若对本资源有异议或需修改,请通过“提交意见”功能联系我们,平台将及时处理!
来源
关键词
相关推荐
可试看前3页,请 登录 后进行更多操作
试看已结束,会员免费看完整版,请 登录会员账户 或申请成为中国电源学会会员.
关闭
温馨提示
确认退出登录吗?
温馨提示
温馨提示
温馨提示
确定点赞该资源吗?
温馨提示
确定取消该资源点赞吗?
温馨提示
确定收藏该资源吗?
温馨提示
确定取消该资源收藏吗?
温馨提示
确定加入购物车吗?
温馨提示
确定加入购物车吗?
温馨提示
确定移出购物车吗?