针对配电网电压越限严重程度评估问题，提出了一种基于组合赋权与CNN-GRU模型的电压越限评估与预测预警研究方法。首先选取考虑用户密度影响的新型电压越限评估指标，基于组合赋权理论对主客观权重进行优化协调，并采用监测点的区域划分从电压传播角度给予适当权重修正，建立电压偏差严重程度评估等级，确定评估样本的电压偏差严重程度；然后利用卷积神经网络（CNN）进行数据特征的提取，再通过门控循环单元（GRU）算法进行基于时序性数据的预测，在对当下数据进行越限评估后基于评估结果进行下一时段电压越限问题的预测及判断并进行及时预警；最后以某地区部分电压实测数据为例进行分析，验证了评估等级体系及预测预警模型的有效性。