对谐波源定位是谐波治理的前提，已有方法进行谐波源定位需要同步量测的谐波电压电流相量信息，但在实际工程中获得的数据往往只是稳态统计值，导致已有方法难以开展工程应用。为了在无同步相角量测信息时，对电网中的谐波源进行有效定位，文章提出了一种基于图卷积神经网络（Graph Convolution Network, GCN）的多谐波源定位方法。该方法基于图卷积神经网络，根据电网拓扑建立电气距离邻接矩阵，选择谐波电压、电流幅值等可以量测到的信息作为输入特征，提出了多谐波源定位方法，为实际工程实测数据中无法提供同步量测的谐波电压电流相量信息的问题，提供了一条新的解决途径。通过算例仿真，证明了所提方法的快速定位能力，并且具有良好的性能。