弱电网下，电网阻抗与逆变器输出阻抗相互作用导致谐振，使逆变器失稳。现有的逆变器稳定性分析方法：基于时域的状态空间建模和基于频域的阻抗建模不适用于稳定性在线分析，基于频域的设备测量法则单次分析耗时数秒。 因此，本文引入数据驱动方式，提出了一种新的基于时域的逆变器稳定性在线分析方法，且单次分析时间仅需数毫秒。 具体而言，采集逆变器在公共耦合点处的输出电流信号，通过数据预处理得到样本。神经网络算法基于序阻抗模型和Nyquist准则构建的标签进行有监督训练。通过反复调试模型参数和充分迭代训练，获得最佳性能的神经网络模型。并将训练好的神经网络模型应用于逆变器稳定性在线监测。最后实验结果证实了该方法具有高精度和快响应的特点。