局部遮光条件下光伏系统的P-V曲线会出现多峰值的特性，这会大大降低传统最大功率点跟踪（MPPT）算法寻找全局最大功率点（GMPP）的有效性。粒子群优化（PSO） 算法具有良好的全局搜索能力，但其收敛速度较慢。将PSO算法和扰动观测法（P&O）相结合可以表现出较强的全局最大功率点搜索能力，并且收敛速度快、计算简单，从而可以提高MPPT效率。本文提出了一种改进的PSO-P&O混合式算法，采用一种基于组件特性的粒子初始化方法来减少粒子数，并采用一种新型PSO-P&O转换策略加快收敛速度。 通过MATLAB仿真验证了该算法的可行性和有效性。与传统的PSO算法相比，该算法能更准确、更快速地找到全局最大功率点，从而提高光伏系统在局部遮光条件下的发电量。