三端口双向直流变换器是现代微电子技术中的新型核心装置，其故障的快速综合诊断可促进电子技术的发展。通过建立SHEV电气系统的三端口双向直流变换器的仿真拓扑模型，考虑功率器件的位置条件，以直流侧母线输出电流作为特征量，细致划分每种故障类别，并分析不同故障下输出电流的特性，通过快速傅里叶变换FFT（fast Fourier transform）分解信号获取各个频率段，以20 kHz频率段直流侧电流信号能量作为故障诊断的特点量，结合遗传算法BP神经网络，综合实现故障类别的区分与诊断。实验结果表明，此方法在诊断与区分交直流变换器的断路故障时，诊断最小误差仅为0.033，诊断结果精确；且可在一个开关周期内实现开关管断路故障诊断，具有较高准确率及效率。