针对现有的传统电气保护装置无法对串联电弧故障进行有效检测的问题，本文提出一种基于时频多特征融合的电力线路串联故障电弧识别方法。首先，通过搭建电弧故障平台进行电弧实验，获得典型负载在电路正常运行及发生电弧故障时的电流信号；然后，对采集到的电流信号进行时域、频域和时频域分析，构建串联电弧特征指标集；最后，将串联电弧特征指标集作为SVM的输入向量，并利用粒子群算法对SVM进行优化，提高分类模型的准确率。测试结果表明，采用本文所提方法进行串联故障电弧识别的准确率达到95%以上。