针对传统模型预测控制MPC（model predictive control）算法开关频率不固定、稳态性能差等问题，提出了一种基于拉格朗日乘数法的模型预测电流控制LM-MPCC（model predictive current control based on Lagrange multiplier） 算法，并应用于电动汽车用两电平V2G（vehicle-to-grid）并网逆变器。比起传统MPC算法，该算法不仅能够实现逆变器开关频率固定，还可以大大提高系统稳态性能，提高输出电流控制精度。首先，从电路拓扑出发建立了逆变器数学模型并介绍了传统MPC算法。在此基础上，详细分析了所提控制算法的实现方式，包括期望矢量与占空比计算。最后，实验与仿真结果验证了所提控制算法的有效性。