针对自组织映射SOM（self鄄organizing map）神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA （dragonfly algorithm）优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI（locally weighted distortion index），对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并利用诊断模型诊断和输出故障类型。仿真结果表明，与基本SOM神经网络及反向传播BP（back propagation）、DA鄄BP神经网络相比较，DA鄄SOM神经网络能够得到较优的聚类效果，可有效地提高光伏阵列故障诊断的准确率。