在局部遮荫下，针对传统最大功率跟踪MPPT（maximum power point tracking）算法不能跳出局部最优找到全局最大功率，及传统蝴蝶优化算法BOA（butterfly optimization algorithm）存在搜索震荡大和收敛慢等问题，提出一种新型的MPPT控制算法。该算法在传统蝴蝶算法上加入收敛因子，来加快全局搜索速度；引入自适应权重系数，来提高蝴蝶优化算法在局部搜索的搜索速度及追踪精度等性能。通过仿真，对比混合算法（INBOA）与BOA、粒子群优化PSO（particle swarm optimization）算法、灰狼优化算法GWO（gray wolf optimization）的函数收敛曲线，验证所提算法具有收敛速度快、搜索精度高的优点；对比INBOA、BOA、PSO、GWO的MPPT算法在静态与动态环境下的性能指标可知，INBOA的MPPT算法具有更高追踪效率、更快收敛速度以及更小的搜索震荡。从而进一步验证混合算法的优越性。