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会员 基于优化脉冲序列的永磁同步电机模型预测电流控制算法
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摘要
在大功率交流传动场合中,为了避免变流器结温过高,一般要求功率器件工作在较低的开关频率。优化脉冲序列(Optimized Pulse Pattern,OPP)可以在低开关频率下有效减小电机稳态时的电流谐波,但其直接应用于闭环控制中的动态响应能力较差。传统模型预测电流控制(Model Predictive Current Control,MPCC)可以快速跟踪系统参考值,但其开关频率较高且不固定。针对上述问题,本文提出了一种基于优化脉冲序列的永磁同步电机模型预测电流控制算法。首先,利用改进布谷鸟搜索算法求解优化脉冲序列的开关角;然后,定义了将模型预测电流控制与优化脉冲序列相结合的评价函数,通过可变权重系数设计,实现低电流谐波含量和快速动态响应要求,并有效降低逆变器的开关频率。最后,对传统MPCC和所提算法进行了仿真和实验对比研究,仿真和实验结果表明:在相同控制频率下,所提算法虽然在电流稳态性能和转矩脉动上相对于传统MPCC算法略有增加,但有效降低了逆变器的开关频率;在相同开关频率下,所提算法的电流稳态性能和转矩脉动指标均优于传统MPCC算法,体现了所提算法在低开关频率下的优越性。
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