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会员 基于改进扩展卡尔曼滤波的步进电机控制方法
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摘要
针对步进电机存在内部系统误差影响的情况下,扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)对步进电机速度和转子位置估计精度下降的问题,本文提出一种基于鲁棒改进扩展卡尔曼滤波(Robust Improved Extended Kalman Filter,RIEKF)的估计方法。首先,建立了步进电机的RIEKF数学模型。其次,分析了误差对扩展卡尔曼滤波过程的影响,同时比较了RIEKF和EKF在内部电阻及电感参数失配时的位置跟踪性能。最后,通过仿真对RIEKF和EKF对转速波动抑制效果以及位置跟踪性能进行了比较分析,所提出的RIEKF估计方案在电机参数失配时能够有效抑制转速波动和位置误差。
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