为了更好地预测EPS的故障率，本文提出了基于灰色神经网络的故障率预测方法。本文首先根据故障率的特点，选定灰色系统进行分析，根据数据来源选定GM（1,1）模型。由于在GM（1,1）预测模型中存在大量中间系数，再引入神经网络对系数进行拟合优化。在讨论两种理论的灰色特性的基础上，进行融合，建立灰色BP神经网络，对EPS故障率数据样本进行训练、预测。根据MATLAB仿真实验，结果显示该方法的预测精度高于故障率预测的基本要求20%，预测值逼近期望值，网络收敛快、误差小。实验结果证明了该方法很适合对EPS故障率进行预测。