为实现以风光为代表的高比例新能源在电力系统中的友好并网，集成风电场、光伏电站和光热电站为多电源系统，提出风电-光伏-光热联合发电系统的模糊多目标优化模型。利用含储热光热电站良好的可调度性与可控性，为系统提供旋转备用与爬坡支撑，削减风光出力随机性与不确定性，从而实现其削峰填谷功能。以系统并网效益最大和输出功率方差最小为目标建立优化模型，通过定义目标隶属度函数将确定性模型模糊化，并采用最大满意度指标法将多目标优化模型转化为单目标优化模型，利用基于差分进化的粒子群DE-PSO（particle swarm optimization based on differential evolution）算法进行求解。算例系统仿真结果表明：模糊多目标优化能充分利用光热电站优势实现整体运行效果最优，从而验证了所提优化运行模型的可行性和有效性。