在混合储能系统中,常采用隔离型三端口有源全桥TAB（triple active bridge）变换器作为功率变换器。针对该变换器的控制变量之间存在耦合以及模型的非线性问题，提出一种基于量子粒子群优化QPSO（quantum-behaved particle swarm optimization）算法和双线性插值的改进解耦控制方法。传统的TAB解耦控制策略仅注重系统在理想情况下的能量传输模型，在实际应用中控制效果较差。将TAB变换器的软开关范围和开关损耗融入到解耦控制中，并采用QPSO算法对解耦相关的非线性方程组进行离线求解，生成稳态工作点表格，有效提高了系统的控制效果。此外，针对实际工况中解耦表格数据量过大的问题，采用双线性插值算法，在保证系统控制稳定性的同时，大大降低了存储表格的数据量。最后，通过仿真以及实验验证了所提方法的可行性。