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会员 基于ANN的ANPC逆变器共模电磁干扰研究
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  • 作者:
    王佳宁  , 杨仁海  , 王琛  , 彭强  
  • 页数:
    6
  • 页码:
    1361 - 1366
  • 资源:
  • 文件大小:
    0.78M
摘要
碳化硅器件因其高频、高压、高温等卓越特性,可大幅提高电力电子变换器的特性,而高开关频率、dv/dt和di/dt加剧了电磁干扰(EMI)的恶化。常规电路拓扑的EMI噪声源建模面临大量设计变量及参数,设计模型复杂、计算耗时的困难,如何快速、准确地建立高维度设计变量与EMI噪声之间耦合复杂的非线性映射关系以快速寻优,成为电力电子设计的研究难点。为了准确地分析并预测共模EMI噪声,本文首先建立共模EMI噪声的电路模型并确定共模噪声源的输入、输出特征,然后采用人工神经网络(ANN)训练仿真得到的样本集,最后利用训练之后的ANN预测噪声幅值,并进行了实验验证,为变换器的智能设计打下了基础。
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