蓄电池的荷电状态SOC（state of charge）是影响电动汽车行驶安全的一项重要指标，针对此，提出一种改进的小波神经网络WNN（wavelet neural network）模型对SOC进行估算，根据历史实验数据，对影响电池SOC的相关参数采用主成分分析PCA（principal component analysis）处理，再用遗传算法GA（genetic algorithm）优化WNN模型的权值、阈值，进而对蓄电池进行SOC估算。结果表明，基于主成分分析与遗传算法优化后的WNN可更加精确地对电动汽车蓄电池进行SOC估算，且收敛性好。