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会员 改进的WNN在蓄电池SOC估算中的应用
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  • 2020/01/01
  • 作者:
    谢思宇  , 王萍  , 王智爽  
  • 页数:
    8
  • 页码:
    199 - 206
  • 资源:
  • 文件大小:
    0.96M
摘要
蓄电池的荷电状态SOC(state of charge)是影响电动汽车行驶安全的一项重要指标,针对此,提出一种改进的小波神经网络WNN(wavelet neural network)模型对SOC进行估算,根据历史实验数据,对影响电池SOC的相关参数采用主成分分析PCA(principal component analysis)处理,再用遗传算法GA(genetic algorithm)优化WNN模型的权值、阈值,进而对蓄电池进行SOC估算。结果表明,基于主成分分析与遗传算法优化后的WNN可更加精确地对电动汽车蓄电池进行SOC估算,且收敛性好。
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