近年来，户用光伏装机容量增长迅速，户外恶劣的运行条件使电站容易发生各种故障，因此，在电站运行周期内仍需要专业人员进行运维。然而，户用光伏的安装分散性往往加大了集中运维的难度和成本。通过电站运行数据的收集和分析进行故障诊断可以有效地降低运维成本。在本研究中，我们提出了一种基于核密度估计的户用光伏组串故障检测方法。该方法不依赖辐照、温度等环境数据，不依靠组串出力情况的相互对比，并且能够有效排除天气波动造成的影响。最后，本文通过户用光伏电站的实际运行数据验证了算法的有效性。