针对目前台区低电压用户电压复杂多变，越限模式未知的问题，本文提出基于层次近邻传播聚类（Hierarchical Affinity Propagation，HAP）的低电压用户电压越限模式挖掘方法。首先通过HAP聚类算法对大规模低电压用户的电压数据集进行聚类分析，获得若干聚类簇；然后将不同的聚类簇视作不同的越限模式，并从越限时长和电压幅值两方面出发定义了越限模式的五项基本特征指标，通过计算各聚类簇的基本特征指标，从而反映其所对应越限模式的特征。最后将该方法运用到某地低电压用户的电压数据集中，有效挖掘出该地区低电压用户的四种电压越限模式，从而可以根据不同越限模式的特征，有针对性地开展低电压用户的监管、分析以及差异化治理工作。