最大功率点跟踪技术（ maximum power point tracking,MPPT）是保持光伏发电系统高效输出的关键性技术。针对实际应用中，环境复杂性导致光伏阵列的输出呈现多峰值现象，而传统控制方法在这种情况下无法持续高效的跟踪到最大功率点的难题，本文将在多峰函数优化和全局寻优方面具有良好的性能猫群算法应用到光伏发电系统的MPPT控制中，提出一种自适应权重变异猫群算法（Adaptive Weight and Mutation Strategy CSO,AMCSO）解决局部遮阴情况下的多峰值寻优问题。搭建光伏电池的数学模型，分析局部遮阴情况下光伏电池的多峰值输出特性，通过详细分析AMCSO智能算法中自适应权重和变异算子的优化构造，阐述AMCSO算法在局部遮阴的光伏系统最大功率点跟踪的实现过程。最后通过与一系列传统控制算法进行对比仿真实验，证明了本文所提出的改进型智能算法的可行性以及算法快速跟踪能力和高精度的优势。