针对孤岛微网群稳定运行难度大，电压和频率控制极为复杂的问题，提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs（distributed generations）微网群MGC（microgrid cluster）的智能电压、频率协同控制方法。首先，该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器；然后，利用人工神经网络ANN（artificial neural network）来近似上述动态特性，从而得到不需要DG参数先验信息的智能控制器，此外，所提控制器不需要使用电压和电流PI控制器；最后，通过不同场景下的仿真分析，验证了所提控制器的有效性，还利用李雅普诺夫分析，证明了跟踪误差和神经网络权值最终一致有界，从而可实现较好的电压和频率动态调节。