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会员 基于粒子群算法的感应加热负载参数辨识的研究
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  • 作者:
    陈晨  , 彭景年  , 李金刚  
  • 页数:
    4
  • 页码:
    419 - 422
  • 资源:
  • 文件大小:
    1.35M
摘要
针对感应加热电源负载参数难以测量以及加热过程中负载参数随温度变化的问题,本文提出基于粒子群算法的感应加热电源负载参数辨识的方法,从而确定相应的功率和谐振频率,以达到高效加热的目的。由于感应加热电源负载槽路中的等效电感和电阻与负载两端电压和槽路中的电流存在一定关系,因此可将其转化为一般的优化问题,采用优化算法进行求解,以此确定等效电感和电阻值。本文给出了感应加热电源负载槽路的建模方法以及粒子群算法在该辨识方案中的具体应用,在理论分析的基础上,通过搭建基于ARM和FPGA的实验平台,实现了负载参数的离线辨识,证明了本文理论分析与设计方案的正确性与可行性。
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