模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）具有快速的转矩响应和良好的稳态精度，近年来在感应电机调速领域受到了广泛关注。在传统的感应电机模型预测控制算法中，代价函数中的参考转矩通过速度外环比例积分控制器产生，当负载转矩突变和电机转动惯量发生变化时，参考转矩不仅产生速度慢，而且精度较低。为此，本文研究了一种基于全局指数趋近律滑模控制器的感应电机模型预测控制方法，通过引入全局指数趋近律，抑制了滑模控制固有的抖振问题，并提高了模型预测控制中参考转矩的产生速度和精度，增强了系统的抗负载扰动能力和鲁棒性能，仿真和实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。