欢迎来到中国电源学会电子资源平台
会员 基于BP神经网络模型快速获取IGBT结温研究
  • 16
  • 0
  • 0
  • 0
  • 作者:
    艾胜胜  , 高勇  , 孟昭亮  
  • 页数:
    6
  • 页码:
    2014 - 2019
  • 资源:
  • 文件大小:
    0.82M
摘要
绝缘栅双极晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)应用越来越广泛,同时IGBT的结温对IGBT的安全运行也起着至关重要的作用。本文鉴于人工神经网络强大的非线性映射能力,提出了基于BP神经网络模型快速获取IGBT结温的方法。基于对测试平台获取的实验数据,建立基于误差反向传播(BP)算法的结温神经网络预测模型,实现了对IGBT结温快速提取的目的,结果的性能分析表明,经思维进化算法优化后的BP神经网络模型的平均绝对百分比误差最小,对IGBT模块的结温实现了更高精度的预测,可以实现纳秒级别预测。
  • 若对本资源有异议或需修改,请通过“提交意见”功能联系我们,平台将及时处理!
来源
关键词
相关推荐
可试看前3页,请 登录 后进行更多操作
试看已结束,会员免费看完整版,请 登录会员账户 或申请成为中国电源学会会员.
关闭
温馨提示
确认退出登录吗?
温馨提示
温馨提示
温馨提示
确定点赞该资源吗?
温馨提示
确定取消该资源点赞吗?
温馨提示
确定收藏该资源吗?
温馨提示
确定取消该资源收藏吗?
温馨提示
确定加入购物车吗?
温馨提示
确定加入购物车吗?
温馨提示
确定移出购物车吗?